2022年下半年,在杭州的服裝(zhuang)工(gong)廠內(nei),一名工(gong)人的工(gong)資可達到350-400元(yuan)/天。
這(zhe)還是(shi)在今年(nian)服裝行業整體情況一(yi)(yi)般的背景下。往年(nian)這(zhe)時候,一(yi)(yi)名熟練的服裝廠工(gong)人可以拿到450-500元/天。
長期來看,紡織服裝(zhuang)行業(ye)的人(ren)工成(cheng)本上(shang)漲(zhang),讓這個以(yi)“人(ren)”為核心競爭力的行業(ye)在(zai)經營上(shang)壓力更大了,背后的原(yuan)因最主要還是行業(ye)從業(ye)人(ren)員的減少,“人(ren)以(yi)缺為貴”。
而(er)除了(le)招工(gong)成(cheng)本高,下游消(xiao)費端碎片化的需求(qiu)傳導(dao)到產業(ye)鏈中上游,要(yao)求(qiu)面(mian)料研發、面(mian)料流通和服裝(zhuang)制(zhi)造等(deng)環節企業(ye)都需要(yao)滿足小單快反的市場節奏,也(ye)給紡織服裝(zhuang)行業(ye)傳統的規模化生產模式帶(dai)來(lai)了(le)震動。
“我現在有(you)強烈的(de)危(wei)機感,不(bu)進行數智化(hua)轉型(xing),企業(ye)一定(ding)沒(mei)有(you)未來(lai)。”服裝(zhuang)制造企業(ye)萱(xuan)依(yi)優(you)選總(zong)經(jing)理操(cao)貽愛告(gao)訴數字(zi)時(shi)氪。
紡(fang)織(zhi)服(fu)裝產業(ye)鏈(lian)由原材料(liao)-紡(fang)紗(sha)-織(zhi)布(bu)-印染-面料(liao)流通-服(fu)裝制(zhi)造-服(fu)裝品牌運營和零(ling)售組(zu)成。往產業(ye)鏈(lian)中上游走,與操貽愛(ai)一樣,印染工(gong)廠鑫海(hai)盛天的(de)總經理馮(feng)德明、紗(sha)廠新時興(xing)紡(fang)織(zhi)的(de)總經理時傳恭等企業(ye)老板(ban)也都(dou)意識到了,數(shu)智化轉型(xing)是決(jue)定企業(ye)更上一層樓(lou)的(de)解藥(yao)。
總的來(lai)說,數智化轉型的價值體現在兩(liang)方面:
其一是提高工(gong)廠(chang)的生(sheng)產(chan)效率,通過技術將“老師傅”的生(sheng)產(chan)經驗變成(cheng)標(biao)準(zhun)化流(liu)程,這讓(rang)更多新工(gong)人可以在短時間內精(jing)準(zhun)高效的完成(cheng)生(sheng)產(chan)活動,并拉升產(chan)品的整體質量水(shui)平;
其二是提(ti)高(gao)企業(ye)的(de)管理(li)水(shui)平(ping),數智化技術將生產各個環(huan)節的(de)信息打通(tong),可以在很大程度(du)上減少各環(huan)節間的(de)響應(ying)阻力,進(jin)而(er)提(ti)升企業(ye)經(jing)營能力。
對紡(fang)織(zhi)服裝產業鏈(lian)上的(de)企(qi)業來說,需求(qiu)是迫切的(de),但下定決心也是困難(nan)的(de),企(qi)業一旦選(xuan)擇數(shu)智化轉型,如果不合適可能帶來更多時間和金錢(qian)成本的(de)損耗,這(zhe)讓“不想(xiang)轉、不敢轉、不會轉”的(de)氣氛籠罩著行業企(qi)業。
產業升級,企業轉型
2016年(nian),淘寶、京東等傳統(tong)電(dian)商(shang)開始探索“直(zhi)播(bo)+電(dian)商(shang)”的新模式,到了(le)2020年(nian),直(zhi)播(bo)電(dian)商(shang)GMV就突(tu)破了(le)1萬億元。
這其(qi)中,有一(yi)個消費品品類不論是直(zhi)播用戶(hu)觀看數(shu)量,還是行(xing)業成交額(e)都是當之無愧的(de)頭部——那就是女(nv)裝。截至目前,以女(nv)裝為代表(biao)的(de)服裝業隨著需求端的(de)變(bian)化(hua),正在經歷著深(shen)刻的(de)行(xing)業變(bian)革。
直(zhi)播(bo)電商(shang)的興起(qi)、物(wu)流體(ti)系的快(kuai)速(su)完善,讓中國(guo)消(xiao)費者(zhe)“所(suo)見即(ji)所(suo)得”的時間差縮(suo)短(duan)到最小。而(er)直(zhi)播(bo)電商(shang)行(xing)業在高(gao)速(su)狂(kuang)奔的同時,中國(guo)也在經歷著(zhu)消(xiao)費升級,消(xiao)費者(zhe)的需求日趨個性化(hua)、多(duo)元化(hua),也即(ji)意味(wei)著(zhu)產品(pin)供給(gei)的多(duo)樣化(hua)。
相較于過去服(fu)(fu)裝(zhuang)制造商提前半(ban)年規劃(hua)產(chan)品款式(shi)(shi),再(zai)(zai)進行大規模生產(chan)、備貨、銷(xiao)售(shou)的傳統模式(shi)(shi),現在已經轉變為以小批(pi)量(liang)的服(fu)(fu)裝(zhuang)先上架(jia),然后根據市(shi)場反饋再(zai)(zai)追加返單的模式(shi)(shi),將一件衣服(fu)(fu)從設計到上架(jia)的時(shi)間大大縮短(duan)。這種多批(pi)量(liang)、小數量(liang)、快(kuai)交付(fu)的服(fu)(fu)裝(zhuang)生產(chan)模式(shi)(shi),在行業內被稱為“小單快(kuai)反”。
服裝款式增多(duo)、服裝面料從顏色到材(cai)質都更豐富,這(zhe)一(yi)切(qie)變化(hua)都反應在生產過程中,也加大了產業(ye)鏈上工廠(chang)的生產難度。
對于(yu)傳統(tong)服裝制造企業來(lai)說,涉及(ji)到排版(ban)(ban)、制版(ban)(ban)、裁(cai)剪、車縫、后(hou)道(dao)、檢驗等多個流程(cheng),“如果還(huan)是依靠傳統(tong)的手工打(da)菲和人工統(tong)計,不光效率低下,而且(qie)極易出錯,這就(jiu)會帶來(lai)工廠產能(neng)不平衡(heng)、訂單延誤(wu)等后(hou)果。”
同時,“小單快反(fan)”傳導到上游面料生(sheng)產、印染(ran)等環(huan)節,也引起(qi)了系(xi)列(lie)連鎖(suo)反(fan)應。以有(you)400余(yu)人規模的(de)(de)印染(ran)工(gong)廠鑫海盛天為(wei)例,過去面料商會根據市場的(de)(de)訂單預測流行(xing)款式進而囤貨,一種(zhong)顏色的(de)(de)面料常常一做就(jiu)(jiu)是上萬米。“現(xian)在這種(zhong)單子都沒有(you)了。相(xiang)反(fan)的(de)(de),現(xian)在可(ke)能一個產品就(jiu)(jiu)有(you)成(cheng)百上千種(zhong)顏色,不同顏色面料的(de)(de)需(xu)求也存(cun)在幾百米到幾千米的(de)(de)差異。”
對(dui)于(yu)印(yin)染工廠來說,需求的(de)多樣(yang)化對(dui)生產工藝(yi)(yi)的(de)要求更(geng)高(gao)了(le)——不同顏色(se)、面料的(de)訂單在染色(se)環節有不同的(de)工藝(yi)(yi)操作流程。相應的(de),印(yin)染工廠對(dui)熟練(lian)工人的(de)工藝(yi)(yi)依賴也更(geng)高(gao)了(le)。
鑫海盛天總經(jing)理馮德明告訴數字(zi)時氪(ke),現在服裝制造廠(chang)嚴格根據客(ke)戶(hu)的(de)需(xu)求下單各種顏色、材質的(de)面料(liao),對(dui)染印工廠(chang)來講,這是一個很(hen)大(da)的(de)考驗(yan),因為訂單需(xu)求的(de)持續(xu)性大(da)幅降低了。
對此,萱依優(you)選和鑫(xin)海盛天都不(bu)約而同地(di)選擇致景科技(ji)的數智(zhi)化產品,來(lai)幫(bang)助企業(ye)平穩渡過這段必將到來(lai)的轉(zhuan)型(xing)期。
萱依優選采用了致景(jing)科技的易菲-服裝制(zhi)造(zao)數字化(hua)系(xi)統,其(qi)可(ke)以實現(xian)服裝生產各(ge)環(huan)節數據的實時跟蹤和采集(ji),對于(yu)生產進(jin)(jin)度(du)滯后等(deng)現(xian)象進(jin)(jin)行(xing)快速的問題(ti)定(ding)位(wei),讓管(guan)理(li)者進(jin)(jin)行(xing)精確(que)整改,最后減(jian)少(shao)貨(huo)品積壓、貨(huo)期延誤和品質不(bu)穩定(ding)等(deng)異常問題(ti)。
萱依(yi)優選目前有上百(bai)位(wei)工(gong)人,操貽(yi)愛告(gao)訴數(shu)字時氪,數(shu)智化改造后,這樣規(gui)模的(de)服裝(zhuang)制造企業(ye)可以滿足一(yi)次接單30種服裝(zhuang)款式(shi),而(er)通常每一(yi)種款式(shi)的(de)單量(liang)僅有100-200件(jian)。
“生產(chan)(chan)需要3天,再(zai)加(jia)上前期面輔料到位需要1-2天,7天以(yi)內就可以(yi)完成客戶(hu)的產(chan)(chan)品(pin)交(jiao)付。”投入使用易菲系統(tong)后,操貽(yi)愛估算工廠(chang)產(chan)(chan)能提升了約15%。
鑫(xin)海(hai)盛天則采用(yong)了致(zhi)景(jing)科技的飛(fei)梭智(zhi)(zhi)(zhi)紡-銀河(he)染整智(zhi)(zhi)(zhi)造系(xi)統。過去,工廠從0培養一個(ge)打(da)(da)樣員需要花(hua)1至(zhi)3年(nian)的時(shi)間,才能讓成熟的打(da)(da)樣員獨立(li)上(shang)工。而(er)現在飛(fei)梭智(zhi)(zhi)(zhi)紡將工廠熟練工人的生(sheng)產經驗通過系(xi)統制定為標準流程,打(da)(da)樣員從過去手工作(zuo)業(ye),進化到操作(zuo)機器和(he)設備按(an)提前錄入的流程自動作(zuo)業(ye)。
“現在我們(men)(men)打樣(yang)員(yuan)(yuan)的工作流程(cheng)被簡化了,新打樣(yang)員(yuan)(yuan)進(jin)廠后最多1個月,就能獨立(li)開展工作。與(yu)此同時,我們(men)(men)產品(pin)的品(pin)質也更穩(wen)定了。”
馮(feng)德明說,過去(qu)很多時候因為生產(chan)流程不(bu)規范,不(bu)少批次(ci)的產(chan)品(pin)都需要(yao)返(fan)工,這會(hui)(hui)大(da)大(da)拉(la)長工時,成本也會(hui)(hui)增加(jia)。使用飛梭智(zhi)紡后,現在工廠一次(ci)染成率提(ti)升到90%多,打樣交付時間從過去(qu)3至4天(tian)縮(suo)短(duan)到1至2天(tian),效(xiao)率提(ti)升了100%。
正因為此,憑借優異的產品交付能(neng)力,鑫海盛天預計將(jiang)實(shi)現10%的業績增長。
從單點突破到產業協同
根據國家統計局數據,2022年(nian)(nian)1-7月,服裝(zhuang)行業(ye)規(gui)模以上企(qi)業(ye)工業(ye)增(zeng)(zeng)(zeng)加值同比增(zeng)(zeng)(zeng)長(chang)3.6%,增(zeng)(zeng)(zeng)速比上年(nian)(nian)同期放緩6.8個百分點,比1-6月放緩0.8個百分點。
2022年5月后,我國(guo)限額(e)(e)以(yi)上服裝鞋帽(mao)、針、紡織(zhi)品單月零售額(e)(e)同(tong)比仍在下降。
這也是本次采(cai)訪(fang)(fang)中,身處這條產業鏈上的(de)(de)工廠(chang)感受到的(de)(de)真(zhen)實水溫(wen),多(duo)位受訪(fang)(fang)企業總經理告訴數(shu)字時氪,當前整個(ge)紡織服裝市場(chang)的(de)(de)訂單在下(xia)降(jiang),“大家的(de)(de)日子都不好過了”。
正如文章開頭(tou)所觀察到,數智化轉型是(shi)決定企(qi)業(ye)是(shi)否能(neng)(neng)活得更(geng)好的(de)(de)(de)(de)解藥。“現在行業(ye)里(li)的(de)(de)(de)(de)成本大幅度上(shang)升(sheng),能(neng)(neng)源成本、用(yong)(yong)工成本上(shang)升(sheng),對于(yu)環保的(de)(de)(de)(de)要(yao)(yao)求也越來越嚴苛,加上(shang)整(zheng)個行業(ye)里(li)市(shi)場(chang)訂單情況比以(yi)前(qian)(qian)少了,競爭更(geng)加激烈,所以(yi)需要(yao)(yao)產品有更(geng)好的(de)(de)(de)(de)質量(liang)標準、水平,在生產上(shang)有更(geng)快的(de)(de)(de)(de)響應速度。如果(guo)按(an)照以(yi)前(qian)(qian)粗(cu)放的(de)(de)(de)(de)生產和管理方式肯定是(shi)虧錢的(de)(de)(de)(de),你必須要(yao)(yao)用(yong)(yong)數智化的(de)(de)(de)(de)能(neng)(neng)力去進行管控,去管理人管不(bu)到的(de)(de)(de)(de)問題”。
談到(dao)為(wei)什么選(xuan)擇與致景(jing)科(ke)技合作(zuo)?操貽愛告訴數字(zi)時氪,在此之前(qian)他(ta)已經嘗(chang)試過一(yi)些(xie)其他(ta)系統,但因為(wei)這些(xie)系統不(bu)是為(wei)了紡織(zhi)服裝行業量身定(ding)制,“不(bu)夠靈(ling)活實用”。
不(bu)少企業有著相(xiang)似(si)的經歷,因為走過一些彎路,再要對(dui)數(shu)智化轉型投入,難免(mian)會(hui)顯得畏手畏腳(jiao)。
對(dui)操(cao)貽愛來說,轉機出現在萱(xuan)衣優選工(gong)廠(chang)使用了致景科技(ji)旗下的(de)百布(bu)(bu)對(dui)布(bu)(bu)機器(qi)人后,通過“AI+大數(shu)據+物聯網(wang)”技(ji)術(shu),可以把以前(qian)可能(neng)需要好(hao)幾天的(de)找布(bu)(bu)工(gong)作量,縮短到幾分鐘。
基(ji)于之前(qian)的合作,加之了(le)解(jie)到(dao)致景(jing)(jing)科技已經對產(chan)業鏈上下游各環節布局數智(zhi)化(hua)服(fu)務,并正(zheng)在努力推動產(chan)業內(nei)協(xie)同——于是,在致景(jing)(jing)科技今(jin)年推出易菲系統后,操貽(yi)愛再(zai)次為(wei)工廠數智(zhi)化(hua)轉型進行了(le)投資。
操貽愛(ai)告(gao)訴數(shu)字時(shi)氪,致景科技從前期到工(gong)廠調研、根據工(gong)廠真(zhen)實需求做解(jie)決(jue)方案,培訓(xun)工(gong)廠員工(gong),再到系統(tong)跑起(qi)來后快速(su)響應客戶(hu)需求更(geng)迭產品(pin),這一套流程已(yi)經非常(chang)成熟。
現在(zai),除(chu)了在(zai)找(zhao)布、生產環節分別與致(zhi)景(jing)科(ke)技(ji)的(de)百布、易(yi)菲進行(xing)合作,通過致(zhi)景(jing)科(ke)技(ji)的(de)天(tian)工平(ping)(ping)臺(tai),萱(xuan)衣優選(xuan)還能(neng)在(zai)線獲得訂單(dan)。“我(wo)們是致(zhi)景(jing)科(ke)技(ji)天(tian)工平(ping)(ping)臺(tai)的(de)戰略合作商,現在(zai)基本上80%-90%的(de)訂單(dan)來(lai)自天(tian)工平(ping)(ping)臺(tai)。”操貽愛(ai)告訴數字時氪。
致景科技聯合創始人(ren)李亞平告訴數(shu)字時氪,“天(tian)工(gong)平臺的(de)一大優勢(shi)就是在于(yu)“云工(gong)廠(chang)”模式,推動(dong)從訂單(dan)到(dao)生(sheng)產(chan)的(de)高(gao)效協同。天(tian)工(gong)可以(yi)針對(dui)每一家(jia)合作工(gong)廠(chang)的(de)生(sheng)產(chan)優勢(shi)、產(chan)能供應、品質標準等特征(zheng),智能分配(pei)平臺上的(de)訂單(dan),將其串聯起來,讓產(chan)業鏈(lian)上的(de)工(gong)廠(chang)實現(xian)產(chan)能共享(xiang),這樣(yang)不僅可以(yi)幫助合作伙伴增加訂單(dan),更是提升了供應鏈(lian)效率,推動(dong)小單(dan)快(kuai)反(fan)。”
情況相似的還有鑫海盛天。出于對致景(jing)科技飛梭智(zhi)紡的認可,鑫海盛天一方面會(hui)推薦自己合作的優(you)質客戶加(jia)入百布平臺,另一方面也可以根(gen)據自己的產能接到飛梭智(zhi)紡智(zhi)能派(pai)發的訂(ding)單。
數智化帶來的(de)不止是降本增效提(ti)質,憑借此,他們更是實(shi)實(shi)在(zai)在(zai)地(di)賺到了錢。
致景科技聯合(he)創始人李亞平告(gao)訴數(shu)字時氪,紡織(zhi)服裝(zhuang)行(xing)(xing)業(ye)的數(shu)智化(hua)并不是割裂(lie)的,而是在(zai)產業(ye)鏈(lian)的傳導下互相關聯著。但目前行(xing)(xing)業(ye)內90%以(yi)上(shang)的企(qi)業(ye)都(dou)是中(zhong)小微企(qi)業(ye),這些企(qi)業(ye)自身(shen)都(dou)不具備數(shu)智化(hua)自研(yan)能力,更毋庸談(tan)論行(xing)(xing)業(ye)整合(he),所以(yi)它(ta)們更依(yi)賴(lai)外(wai)部力量的協同。
紡織服裝行業(ye)數智化要實(shi)現的藍圖,就(jiu)是將每(mei)個環(huan)節(jie)聯動起來形成閉環(huan),互相(xiang)影響,互相(xiang)鏈接(jie),讓行業(ye)內的企業(ye)能夠在新時代(dai)可持續發展。
而這也是致景(jing)科技不斷(duan)完善產品矩陣背后的(de)邏輯。目前,致景(jing)科技面向行業上(shang)下游(you)(you)企業提供了一系列數智(zhi)化服務(wu),上(shang)游(you)(you)的(de)“全布+飛梭(suo)智(zhi)紡 ”、中(zhong)游(you)(you)的(de)“百布”、下游(you)(you)的(de)“天工+易菲”,在(zai)物流上(shang)有(you)“致景(jing)智(zhi)慧(hui)倉物流園”等等,銜接各個環節,提升供應(ying)鏈(lian)效率。
去中西(xi)部,尋找更(geng)優(you)解
在(zai)本(ben)次采訪中(zhong),我們也發現到當前整個(ge)紡(fang)織(zhi)行業的另外(wai)一(yi)個(ge)趨勢就(jiu)是產業轉移。多家(jia)產業鏈(lian)上的受訪企業告訴數字時氪,因為(wei)生產要素成本(ben)上漲,他們預計在(zai)未來1-3年從東部沿海地區向中(zhong)部和西(xi)部地區遷移。
馮德明告訴數(shu)字時氪,向(xiang)內地遷移的原(yuan)因是(shi)多方面的:一個是(shi)環(huan)保(bao)的壓力,東部沿海發達地區(qu)環(huan)保(bao)的壓力已(yi)經(jing)越來(lai)越大(da);第二是(shi)能源(yuan)、土地成(cheng)本也(ye)越來(lai)越高;第三跟用工(gong)環(huan)境也(ye)有關(guan)系,西(xi)部的人工(gong)成(cheng)本相對還是(shi)更(geng)加便宜。
不過(guo),內(nei)遷(qian)對企業來說(shuo)也充滿(man)了未知數,雖(sui)然中(zhong)西部城市在人工成本(ben)(ben)、土地成本(ben)(ben)、水(shui)電成本(ben)(ben)上(shang)(shang)都具(ju)有非常大的優勢,但對于中(zhong)小微(wei)企業來說(shuo),如果自己單獨遷(qian)移,在資金、發展等這(zhe)些不確定性因素上(shang)(shang)與當初是(shi)否要(yao)進(jin)行數智化升(sheng)級這(zhe)個(ge)問題如出一轍。
而致景科技又(you)提供了一(yi)個新思路。
因為(wei)服(fu)務整條產業(ye)鏈(lian),洞察到行業(ye)趨勢(shi),致景科技(ji)近兩年在四川宜賓(bin)等中西部地區布(bu)局智慧紡(fang)(fang)織(zhi)產業(ye)園區,為(wei)助推紡(fang)(fang)織(zhi)產業(ye)集(ji)體轉移做好了充足的準備(bei)。
致景科技在(zai)推動產(chan)(chan)業園建設中更多是(shi)基于自(zi)身產(chan)(chan)業互聯網(wang)平臺的(de)優勢,通過(guo)與多方合作,聯合各種(zhong)資源,將眾多有需求的(de)中小微企業實現(xian)集(ji)體(ti)轉移,進而推動區域(yu)紡(fang)織產(chan)(chan)業的(de)規模效應(ying)和產(chan)(chan)業協(xie)同(tong),最終在(zai)降(jiang)低生產(chan)(chan)成本同(tong)時(shi)提升供應(ying)鏈效率。
馮(feng)德明也(ye)表(biao)示,“我們規劃(hua)會在未來(lai)3年去西部地區發(fa)展,到(dao)時(shi)候可以(yi)直接把這邊(bian)的(de)數智(zhi)化能力(li)復制過去。”
從(cong)傳統(tong)生產(chan)到智(zhi)能制造,從(cong)單打獨斗到產(chan)業協同。在數字時氪看來(lai),整個紡織(zhi)產(chan)業的發(fa)展正在迎來(lai)新的發(fa)展階段,“紡織(zhi)產(chan)業依舊(jiu)很傳統(tong)”這一說法也逐漸被拋棄。
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