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　　【課程背景】

　　企(qi)業老(lao)(lao)板怕決(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)！在決(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)時遲(chi)遲(chi)下(xia)不了定論，老(lao)(lao)板“怪(guai)”管(guan)理者不提供(gong)決(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)依據，自己沒法做好(hao)決(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)。企(qi)業管(guan)理者“怪(guai)”老(lao)(lao)板決(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)慢、拖！自己沒法快速(su)執(zhi)行。企(qi)業成本就是(shi)決(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)錯誤，老(lao)(lao)板如(ru)何(he)(he)做決(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)？如(ru)何(he)(he)快速(su)做好(hao)決(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)，這是(shi)每(mei)個企(qi)業家(jia)都面臨(lin)的(de)問題(ti)，也是(shi)每(mei)個企(qi)業家(jia)都想解決(jue)(jue)的(de)問題(ti)，如(ru)何(he)(he)通過運營分析來(lai)支撐(cheng)決(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)、提高運營效率是(shi)本課程的(de)主要(yao)研究課題(ti)。

　　【課程收益】

　　用(yong)實踐多次(ci)后的系統(tong)理論+實操案(an)例為企業打造“高效運(yun)營”核心競爭(zheng)力(li)

　　-用(yong)模型案例說明(ming)如何做好數據分析(xi)

　　-從多維度進行數(shu)據模型構建的案例解析

　　-用數據分析、盤點(dian)企業存(cun)在的核心問題(ti)

　　-用數據說明問題，用數據做對策、做決策

　　-用數據經營企(qi)業，促進企(qi)業運(yun)營效率提升(sheng)

　　【課程內容】

　　1、高品質企業(ye)的定(ding)義(yi)

　　第一(yi)單元：運(yun)營分(fen)析定義(yi)與特點

　　1、運營(ying)分析定義

　　2、運營(ying)分析作用

　　3、運營分析指(zhi)標(biao)設計(ji)原(yuan)則

　　第(di)二單元：運營數據分析的(de)應用與決策支撐

　　1、什么(me)是數據？如(ru)何理解數據？

　　2、數據的作用

　　3、數據(ju)的應用等級

　　4、數據的應(ying)用價值(zhi)解(jie)剖

　　5、數據分析立體化思(si)路(lu)

　　6、問題分析工具應(ying)用(yong)

　　7、數(shu)據應用(yong)的(de)決策(ce)模型(xing)設計(ji)

　　8、決策鏈案例

　　9、從組(zu)織中(zhong)改變運(yun)營結(jie)果（案例）

　　第三(san)單元：產品型企(qi)業與配件型企(qi)業運營區別

　　1、產品型(xing)企業分析模型(xing)

　　2、配(pei)件型企業分析模(mo)型

　　3、產品型企業特點

　　4、配件型企(qi)業(ye)特點

　　第四單(dan)元：運營分析模型與分析報(bao)告(gao)解(jie)剖

　　1、運營分析的核(he)心目的

　　2、運(yun)營分(fen)析(xi)維(wei)度解(jie)剖

　　3、運營(ying)分析報告（案例）

　　4、運營分析模型構建

　　5、運營分析模(mo)型演(yan)練

　　6、運營分析(xi)模型報告演練(lian)

　　第五單元：基于運(yun)營分析的供應(ying)鏈設計

　　1、運營分析如(ru)何與供應鏈關(guan)聯

　　2、運營分(fen)析對供應鏈影響

　　3、基于運營分析基礎(chu)的供應(ying)鏈設計邏輯

　　【課程回顧】

　　【學員分享】

　　萊福德公司：

　　1. 關于(yu)數(shu)據分析的認知

　　數據分(fen)析是(shi)透過(guo)大(da)量的基于點的原始信(xin)息(xi)，通過(guo)合并、拆解、提煉、比對等一系列方式加工整合，得到問題指向、結論求(qiu)證、趨勢研判等經(jing)營(ying)決(jue)策的客觀依據，避免感性判斷和沖(chong)動決(jue)策，讓有效資源(yuan)更(geng)大(da)化(hua)價值(zhi)產出。

       2.數(shu)據分析注(zhu)意(yi)要點

　　一是源頭基礎信(xin)息要(yao)(yao)(yao)(yao)翔實、實事(shi)求是；二(er)上(shang)要(yao)(yao)(yao)(yao)以終為始(shi)進(jin)行分(fen)(fen)析(xi)(xi)，不能(neng)為了分(fen)(fen)析(xi)(xi)而分(fen)(fen)析(xi)(xi)，否則數據分(fen)(fen)析(xi)(xi)出來沒有指向和出路；三是呈現(xian)方式要(yao)(yao)(yao)(yao)直觀簡明，要(yao)(yao)(yao)(yao)讓決策者(zhe)快速了解大盤(pan)基本面(mian)、典型對(dui)象及異常環節，便于(yu)決策高效。

　　3.數據分析使用方法

　　一(yi)(yi)方(fang)面，作(zuo)為決策依據(ju)和問題診斷(duan)憑證(zheng)，數據(ju)分析的(de)(de)本來屬(shu)性只是工具(ju)。作(zuo)為工具(ju)，那就不(bu)能為了使(shi)用工具(ju)而工具(ju)，也不(bu)能千(qian)篇(pian)一(yi)(yi)律(lv)使(shi)用同一(yi)(yi)種(zhong)工具(ju)，而是要(yao)基于(yu)預期目(mu)的(de)(de)，逆向倒推與求證(zheng)。另一(yi)(yi)方(fang)面，建立銷售(shou)業績、利潤、庫存、趨勢(shi)的(de)(de)連(lian)貫監(jian)控(kong)模(mo)型，這就要(yao)以始為終(zhong)進行，目(mu)的(de)(de)是投過過程的(de)(de)監(jian)控(kong)判斷(duan)異(yi)常和發現規律(lv)。

　　綜上(shang)，數據分析(xi)是基于多維度為經營決策提供依據的重要環節(jie)，過程(cheng)要把數據分析(xi)當(dang)工具(ju)看，當(dang)工具(ju)用(yong)，避免工具(ju)目(mu)的化、動作形式化，讓(rang)管理更科(ke)學(xue)、決策更理性(xing)、資源配置更合理。

　　漢科公司：

通過這次學(xue)習有(you)以下(xia)感悟

　　1、 企業發(fa)展的(de)七個(ge)階段(duan)：專業戶-個(ge)體戶-公司化(hua)(hua)-部門化(hua)(hua)-集團化(hua)(hua)-產業化(hua)(hua)-資(zi)產化(hua)(hua)。

　　2、 數(shu)據(ju)(ju)可以幫(bang)助(zhu)企業進行產品與客(ke)戶定位，堅(jian)持(chi)“數(shu)據(ju)(ju)工匠精神”，問數(shu)據(ju)(ju)要效益。

　　3、 經營運營分析：不是數據(ju)的羅列，而是管理(li)問題的挖(wa)掘；不是泛泛的總結，而是一(yi)針(zhen)見血(xue)的洞見；

　　既需(xu)要(yao)總結(jie)歷(li)史規(gui)律，更需(xu)要(yao)預(yu)測未來走勢(shi)；既需(xu)要(yao)規(gui)避暗礁，更需(xu)要(yao)筑(zhu)建競爭壁(bi)壘(lei)。

　　4、 規模指(zhi)(zhi)標(biao)(biao)、速度指(zhi)(zhi)標(biao)(biao)、效(xiao)率指(zhi)(zhi)標(biao)(biao)和效(xiao)益(yi)指(zhi)(zhi)標(biao)(biao)是評價一個(ge)企業(ye)能否健康可持(chi)續發展的關鍵。

　　5、 管理的本質不在于“知(zhi)”，而(er)在于“行”，其驗證不在于“邏輯(ji)”，而(er)在于“成果”。

　　6、 做任何(he)決策(ce)一(yi)定(ding)要滿足兩個要求(qiu)，一(yi)：企業與老(lao)板基因特點；二：以數據作(zuo)為決策(ce)支撐。

　　7、 通(tong)過運營分析找到自身問題，找到適(shi)合自己的規(gui)律(lv)，然后持續自療。

　　8、 個人成功的關鍵(jian)因素(su)：熱情、主動、真誠。

　　9、 不(bu)斷的重(zhong)新定義自己，適(shi)應新角色。