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【課程背景】

企(qi)業老(lao)板(ban)(ban)怕決(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)！在決(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)時遲遲下不了(le)定論，老(lao)板(ban)(ban)“怪”管(guan)理者不提供決(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)依據(ju)，自(zi)己沒(mei)(mei)法做好決(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)。企(qi)業管(guan)理者“怪”老(lao)板(ban)(ban)決(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)慢、拖(tuo)！自(zi)己沒(mei)(mei)法快速(su)(su)執(zhi)行。企(qi)業的成本就是決(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)錯(cuo)誤，老(lao)板(ban)(ban)如(ru)何(he)做決(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)？如(ru)何(he)快速(su)(su)的做好決(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)，這是每(mei)個企(qi)業家都(dou)面臨的問題，也是每(mei)個企(qi)業家都(dou)想解決(jue)(jue)的問題，如(ru)何(he)通過運營(ying)(ying)分析來支撐決(jue)(jue)策(ce)(ce)(ce)、提高運營(ying)(ying)效率是本課程(cheng)的主(zhu)要研究課題。

【課程收益】

用實踐多次后的系統理(li)論+實操案例為企(qi)業打造“高(gao)效(xiao)運(yun)營”核心(xin)競(jing)爭力

-用模型案例說明如何做好數(shu)據分析

-從多維度(du)進行數據模型(xing)構(gou)建的案(an)例(li)解(jie)析

-用數據(ju)分析(xi)、盤點企業存在的核心(xin)問(wen)題(ti)

-用數(shu)據說明(ming)問題，用數(shu)據做(zuo)對策、做(zuo)決(jue)策

-用數據經營企業，促(cu)進企業運營效率提(ti)升

【課程內容】

1、高品(pin)質(zhi)企(qi)業的定義

第一單元：運營分析定義與特(te)點

1、運營分析定義

2、運營分析作用

3、運營(ying)分析指標設(she)計原則

第二單元：運營數據(ju)分析的應用與決(jue)策(ce)支撐

1、什么(me)是數據(ju)？如何理解數據(ju)？

2、數據的作用

3、數據的應用等級

4、數據的應用價值解(jie)剖

5、數(shu)據(ju)分(fen)析立體化思(si)路

6、問題分析工具應(ying)用

7、數據應(ying)用(yong)的決策模型設(she)計

8、決策鏈案例

9、從組織中(zhong)改變(bian)運營結果（案例(li)）

第三單元：產(chan)品型企業與(yu)配件型企業運(yun)營區別

1、產(chan)品(pin)型企(qi)業分析模(mo)型

2、配件型(xing)企業分析模型(xing)

3、產品型企業特點

4、配件型企業特點

第四單(dan)元：運(yun)營分析模型與(yu)分析報告解剖

1、運營分析的(de)核心目的(de)

2、運(yun)營分析維度解剖

3、運營(ying)分析(xi)報告（案例）

4、運營分析模型構建

5、運營分(fen)析模型演(yan)練

6、運營(ying)分析模(mo)型(xing)報(bao)告(gao)演練(lian)

第五單元：基(ji)于運營分析的供應鏈(lian)設計

1、運營分析如何與供應鏈關聯

2、運營分析對供應鏈影響

3、基于運營分析基礎的供應鏈設計(ji)邏輯

【課程回顧】

【學員分享】

萊福德公司：

1. 關(guan)于數據分析的認知

數據(ju)分(fen)析是(shi)透過大量的基于(yu)點的原(yuan)始信息，通過合并、拆解、提煉、比對等(deng)一系列方式加工(gong)整合，得到問題指向、結論求證、趨(qu)勢研判等(deng)經(jing)營決(jue)策的客觀依(yi)據(ju)，避免感性(xing)判斷和(he)沖動決(jue)策，讓有效資源更大化價值產出。

2.數(shu)據分析注意(yi)要點

一是源頭基礎信息要翔實準確(que)、實事求是；二上要以終為始(shi)進行分析，不能為了分析而分析，否(fou)則數據分析出來(lai)沒有指向和出路；三是呈(cheng)現(xian)方式要直觀(guan)簡明，要讓決策者快速了解大(da)盤基本面、典型對(dui)象及(ji)異常環(huan)節(jie)，便(bian)于決策高效(xiao)。

3.數據分析使用方(fang)法

一(yi)(yi)方面(mian)，作為決(jue)策依(yi)據和問題診斷(duan)憑證(zheng)(zheng)，數據分析的本來屬性只是(shi)(shi)工具(ju)。作為工具(ju)，那就不能(neng)為了使用(yong)工具(ju)而工具(ju)，也不能(neng)千篇(pian)一(yi)(yi)律(lv)使用(yong)同一(yi)(yi)種工具(ju)，而是(shi)(shi)要基(ji)于預(yu)期目的，逆(ni)向(xiang)倒推與求證(zheng)(zheng)。另(ling)一(yi)(yi)方面(mian)，建(jian)立銷售(shou)業績、利(li)潤(run)、庫存、趨(qu)勢的連(lian)貫監控模型(xing)，這就要以始為終進行，目的是(shi)(shi)投過過程(cheng)的監控判斷(duan)異(yi)常(chang)和發現規律(lv)。

綜上，數據(ju)分析(xi)是基于多維度為經(jing)營決(jue)(jue)策(ce)提供依據(ju)的重要環節，過程(cheng)要把數據(ju)分析(xi)當工具(ju)(ju)看，當工具(ju)(ju)用(yong)，避免工具(ju)(ju)目的化(hua)、動(dong)(dong)作形式化(hua)，讓管(guan)理更(geng)(geng)科學、決(jue)(jue)策(ce)更(geng)(geng)理性(xing)、動(dong)(dong)作更(geng)(geng)精(jing)準、資源(yuan)配置更(geng)(geng)合(he)理。   

漢科公司：

通過這次(ci)學習(xi)有以下感(gan)悟

1、 企業(ye)(ye)發展的七個(ge)階段：專業(ye)(ye)戶(hu)-個(ge)體戶(hu)-公司(si)化-部(bu)門化-集(ji)團(tuan)化-產業(ye)(ye)化-資產化。

2、 數據(ju)可(ke)以幫助企(qi)業進(jin)行產(chan)品與客戶定位，堅(jian)持“數據(ju)工(gong)匠精神”，問數據(ju)要(yao)效益。

3、 經營運營分析：不(bu)是(shi)數據的(de)羅列，而是(shi)管理問(wen)題的(de)挖掘；不(bu)是(shi)泛(fan)泛(fan)的(de)總結，而是(shi)一(yi)針見(jian)血(xue)的(de)洞(dong)見(jian)；

既(ji)(ji)需要總(zong)結歷史(shi)規(gui)律，更需要預測未來走(zou)勢；既(ji)(ji)需要規(gui)避暗礁，更需要筑建(jian)競爭壁壘。

4、 規模指(zhi)標(biao)、速度指(zhi)標(biao)、效率指(zhi)標(biao)和效益指(zhi)標(biao)是評價一個企業能否健康可持續(xu)發展的關鍵。

5、 管理的本(ben)質(zhi)不在(zai)于(yu)“知”，而在(zai)于(yu)“行”，其驗證(zheng)不在(zai)于(yu)“邏(luo)輯(ji)”，而在(zai)于(yu)“成果”。

6、 做任何決策一定要滿足兩個(ge)要求(qiu)，一：企業與老板基因特點；二(er)：以(yi)數(shu)據作為決策支撐(cheng)。

7、 通過(guo)運(yun)營分析找到自(zi)(zi)身問題，找到適(shi)合自(zi)(zi)己的(de)規律，然后持(chi)續(xu)自(zi)(zi)療。

8、 個人(ren)成功(gong)的關鍵(jian)因素：熱情、主動、真誠。

9、 不斷的重(zhong)新(xin)定義自己(ji)，適(shi)應新(xin)角(jiao)色。